L’usage de l’IA pour une étude interdisciplinaire de la géographie dans l’Encyclopédie de Diderot et d’Alembert
Date:
Présentation invitée à l’atelier “Pratiques d’intelligence artificielle appliquées aux données spatiales et géographiques” organisé par le RnMSH - Réseau national des Maisons des Sciences sociales et des Humanités
Title: “L’usage de l’IA pour une étude interdisciplinaire de la géographie dans l’Encyclopédie de Diderot et d’Alembert”
Comment exploiter les Transformers (les modèles de langage pré-entraînés et les LLMs) pour extraire et structurer les données spatiales de l’Encyclopédie ?
- Classification automatique de textes
- Extraction d’informations géographiques (toponymes, relations spatiales, coordonnées géographiques, …)
- Normalisation des coordonnées géographiques
- Construction d’un graphe de connaissances géo-historique
Un projet à l’intersection de l’histoire, de la géomatique, des sciences du langage et de l’IA impliquant des chercheurs des laboratoires LIRIS, Laboratoire ICAR (UMR 5191), UMR 5600 EVS - Environnement Ville Société.
Slides: https://docs.google.com/presentation/d/1SgIElgt__68RFdP90U2HQGPJhK3D82gsn-MXT3Nqng4/edit?usp=sharing
Modèles et données : https://huggingface.co/GEODE
Démonstration : https://huggingface.co/spaces/GEODE/encyclopedia-to-geokg